Ihre umfangreichen Datenbestände, Informationen und Dokumente sind in unzähligen SQL-Tabellen gespeichert. Die Verbindungen und mehrdimensionalen Abhängigkeiten Ihrer Daten können Sie, auf Grund des enormen Umfangs dieser Daten, deshalb nur mit großem technischem Aufwand und unter Verwendung kostenintensiver Werkzeuge verwalten, analysieren und bearbeiten.
Unsere Lösung:
Eine Datenbank speichert die Informationen ähnlich dem menschlichen Gehirn.
Wir haben uns von diesem Prinzip gelöst. Wir haben eine Datenbank mit dazugehörigem Dateisystem entwickelt, welche die Informationen in einem Graphen, ähnlich dem menschlichen Gehirn, speichert.
All Ihre Produkte, Produktbeschreibungen, Kundenprofile, Transaktionsdaten, Schlagworte, kurzum alle Arten von Informationen und Daten, die in Ihrem Unternehmen digitalisiert vorkommen, werden von nun an als Knotenpunkte eines Graphen gespeichert. Diese Knotenpunkte entstehen, indem unser System neue Datenobjekte erzeugt. Diesen Datenobjekten können beliebig viele Metainformationen (Zusatzinformationen wie z.B. Schlagworte, Beschreibungen, Datensicherheitsparameter oder Nutzerrechte) zugeordnet werden.
Durch diese neue Repräsentation und Speicherung Ihrer Daten können diese schneller und in der Regel unabhängig von ihrem Gesamtumfang analysiert werden. Hierdurch sind Sie in der Lage, schneller auf neue Produkte, neues Nutzerverhalten aber auch auf Ihre Konkurrenz zu reagieren. Verbessern Sie Ihre Kundenzufriedenheit und Kundenbindung, indem Sie bessere und schnellere personalisierte Empfehlungen aussprechen oder personalisierte Angebote erstellen.
Ihre neue E-Commerce Seite
Aufgrund unserer Lösung ist es nun möglich, neue Mehrwerte, für Ihre Plattform, in Form von neuen, bisher nicht abbildbaren Funktionen für Ihre Nutzer zu schaffen.
Ihre neue E-Commerce-Plattform:
Nehmen wir an, ein neuer Kunde registriert sich bei Ihnen: Dieser Kunde bildet einen neuen Knotenpunkt in ihrem Netz. Der Kunde X kauft ein Produkt. Dieses Produkt Y bezahlt er. Dafür müssen seine persönlichen Daten und Transaktionsdaten sicher bei Ihnen gespeichert werden. Unser System erzeugt nun eine Verknüpfung dieser beiden Knoten Kunde X mit Produkt Y. Mit dem Objekt Produkt Y bestehen wiederum schon vorhandene Verknüpfungen zu anderen Objekten (dies können andere Kunden, Preise, Bilder, Schlagworte etc. sein).
Die während des Kaufvorgangs ebenfalls vom Kunden X "angesehenen" Produkte können als Metainformation, dem Kunden zugehörig, gespeichert werden. Dies realisiert unser System durch die Erzeugung einer Verbindung zwischen dem Kunden und den Produkten. An diese Verbindung kann dann die Information "angesehen" gespeichert werden.
Sieht er sich beispielsweise 5 Paar Schuhe aus der Kategorie "Schuhe Absatz >8 cm" an, wird angenommen, dass ein gesondertes Interesse beim Kunden X an dieser Kategorie besteht.
Diese Kategorie bildet wieder einen Knoten im Netz. Nun entsteht zwischen dem Kunden X, und der Kategorie "Schuhe Absatz>8 cm" ebenfalls eine Verknüpfung.
Personalisierte Newsletter und Angebote
Unsere Technologie ermöglicht es, dem Kunden Empfehlungen auszusprechen, indem man die Daten von anderen Nutzern durchsucht, die sich ebenfalls für das Produkt Y entschieden oder interessiert haben. Man kann so herausfinden, welche Produkte interessant für den Kunden X sein könnten, beispielsweise über die Funktion:„Wer sich das Produkt angesehen hat, hat auch diese Produkte gekauft". So kann der Fokus auch auf weniger populäre Produkte, Ersatzprodukte oder günstigere Produkte, gelenkt werden.
Diese Funktion kann ebenfalls zur Generierung von personalisierten Newslettern eingesetzt werden. Sie senden Ihrer Kundschaft regelmäßig personalisierte Newsletter zu, welche eine Auswahl für den Kunden als interessant identifizierte Produkte, z.B. aus der Kategorie "Schuhe Absatz 8 cm", enthält.
Darüber hinaus können Sie hierdurch Ihrer (Stamm-)Kundschaft personalisierte Kombiangebote für bestimmte Produktgruppen anbieten, um die Kundenbindung zu verbessern:
Wenn Sie diese Kamera kaufen, bekommen Sie dieses Objektiv 30% günstiger".
"Fein-Tuning" der Ergebnisse
Natürlich räumt Ihnen unsere Lösung die Möglichkeit ein, Gewichtungen zu bestimmen. So kann ein Suchergebnis oder ein Newsletter auch Produkte enthalten, die für den Kunden zwar noch nicht als interessant identifiziert wurden, wo aber ein verstärktes Interesse Ihrerseits besteht, diese zu bewerben. Somit können neue Produkte, besondere Aktionen oder Angebote oder saisonale Abhängigkeiten, z.B. während des Sommerschlussverkaufs, in der Vorweihnachtszeit oder bei besonderen Herstellerangeboten, berücksichtigt werden. Die Empfehlungen für jeden einzelnen Ihrer Kunden basiert somit auf einer Mischung aus gespeicherten Kundeninformationen (Bsp. "angeschaut", "Produkte, die er gekauft hat") und Relevanzen und Gewichtungen, die von Ihnen gesteuert werden können. (Im Winter werden Stiefel statt Sandaletten aus der Kategorie "Schuhe Absatz>8cm" angezeigt)
Wir haben unser Empfehlungssystem so optimiert, dass bestimmte Empfehlungen vermieden werden können. So wird einem Kunden, der sich beispielsweise für ein technisches Gerät interessiert, nur passendes Zubehör zum relevanten Produkt angeboten. Vergleichbares, aber technisch inkompatibles Zubehör, wird dem Kunden somit nicht vorgeschlagen. Dies wird über sogenannte „Veto-Kanten" erreicht, welche von Ihnen gepflegt werden können und die bestehenden Verbindungen zwischen zwei Produktgruppen "neutralisiert".
