Empfehlungssysteme

"Diese Nutzer könnten dich Interessieren", "Diese Nutzer könntest du kennen"

Nehmen wir an, Sie wollen den Vernetzungsgrad Ihrer Nutzer innerhalb Ihres sozialen Netzes erhöhen. Das bedeutet, Sie müssen sinnvolle Zusammenhänge und Gemeinsamkeiten zwischen bisher nicht verknüpften (befreundeten) Nutzern analysieren können. Dies ermöglicht Ihnen den Vergleich von Profilinformationen (Metadaten). So können Sie Menschen in Ihrem Netzwerk mit gleichen Interessen zusammenbringen und einander unter der Rubrik "Dieser User könnte dich interessieren" vorschlagen. Dies könnte durch eine stetige Freunde-Empfehlungsfunktion von Nutzern auf Ihrer Seite unterstützt werden.

Füllt ein Kunde auf Ihrer Plattform sein Profil, können wir anhand dieser Informationen Gemeinsamkeiten zwischen anderen, ihm unbekannten Nutzern auf ihrer Plattform suchen und abbilden. Die Wichtung der einzelnen Profilinformationen kann automatisch erfolgen oder von Ihnen festgelegt werden. Handelt es sich bei Ihrer Plattform um eine Eventcommunity und möchten Sie den Fokus lieber auf Interessen, Musikgeschmack und Wohnort - statt dem Geschlecht legen? Oder sind für Ihre Nutzer eher Profilinformationen wie Alter, Ausbildung und Projekte entscheidend, da Sie auf Ihrer Seite Arbeitnehmer und Arbeitgeber zusammenbringen?

Sie entscheiden nach welchen Gesichtspunkten Nutzer auf Ihrer Seite einander vorgeschlagen werden. » Wie?

Targeting (personalisierte Werbung)

Gibt es innerhalb Ihres Social Networks vielleicht Fangemeinden, Themengruppen oder Interessensgemeinschaften? Unsere Lösung ermöglicht Ihnen passende Produkte, Events und Artikel, zum jeweiligen Thema in der Gruppe, zu platzieren. Zielgruppenorientierter ist Werbung im Web 2.0 kaum möglich. Nutzen Sie diesen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihrer Konkurrenz.

Eine zielgruppengerechte oder personalisierte Werbung erhöht nicht nur die Akzeptanz dieser Werbeeinblendungen bei Ihren Nutzern, sondern auch deren Nutzen für Ihre Auftraggeber. Hierdurch können Sie bessere Werbeeinnahmen erzielen und gleichzeitig die Betriebskosten senken. » Wie?

Unscharfe Suche

Zudem können an die Profildaten eines Nutzers beliebig viele Schlagwörter angefügt werden. Diese können sich aus weiteren Profilinformationen, Gruppenzugehörigkeiten Bildern etc. zusammensetzen. Diese Zusatzinformationen sind der Schlüssel, um die Gemeinsamkeiten Ihrer Nutzer zu analysieren. Hierbei beschränken wir uns nicht nur auf klassische Textsuche, sondern können auch unscharfe Suchanfragen bearbeiten. Eine Suche nach "HipHop"-Liebhabern kann somit automatisch auch Ergebnisse aus dem verwandten Bereich des "Rap" liefern. » Wie?

Hardwarekosten senken

All Ihre Nutzerprofile, Nutzerdaten, Schlagworte, Informationen und Verwaltungsdaten, kurzum alle Arten von Informationen und Daten, die in Ihrem Sozialem Netz digitalisiert vorkommen, werden von nun an als Knotenpunkte in einer Netzstruktur gespeichert. Durch diese neue Repräsentation und Speicherung Ihrer Daten können diese schneller und in der Regel unabhängig ihres Gesamtumfangs analysiert werden, denn unsere Netzstruktur entspricht grundsätzlich dem natürlichen Verknüpfungsgrad eines Sozialen Netzes. Somit ist unsere Lösung ideal, um darin alle persönlichen Beziehungen und Verknüpfungen zwischen Usern, Gruppen, Events, Nachrichten, Kommentaren etc. abzubilden und zu durchsuchen.

Egal wie viele Mitglieder Ihr Soziales Netz oder Ihre Community hat und in Zukunft haben wird. Sie brauchen für die Analyse und das Suchen in Ihrem Sozialen Graphen erheblich weniger Zeit und Rechenleistung. Dies ist ein enormer Vorteil gegenüber bisherigen Lösungen, die nur unter großem technischen Aufwand die Komplexität eines Freundschaftsgraphen abbilden und vor allem effizient durchsuchen konnten.